一、基本信息

张敏 副教授(杏吧视频 百人计划青年杰出人才)

研究领域：最优化理论、算法及其应用

办公地点：电子信息楼610

邮箱：[email protected]

个人谷歌学术网页：//scholar.google.com/citations?user=nDoohR0AAAAJ&hl=zh-CN‬‬

二、个人简介

长期从事最优化理论、方法及其应用研究，重点关注不确定性环境下的复杂决策问题。近年来，研究工作聚焦于多阶段随机变分不等式的建模与求解，相关成果已应用于气候变化、干旱识别及水资源管理等领域，致力于通过数学建模与算法设计为现实世界中的挑战性问题提供创新解决方案。曾获中国科学院百人计划青年项目支持，主持国家级与省部级基金项目6项，发表学术论文20余篇。

三、教育背景

2006.09-2010.07 数学与应用数学专业 | 理学学士 天津大学

计算机科学与技术专业 | 工学学士（双学位） 天津大学

2010.09-2016.06 运筹学与控制论 | 理学硕士/博士（硕博连读） 天津大学

2015.02-2016.02 数学与统计专业 | 国家公派联合培养博士生 Curtin University，Australia

四、工作经历

2016.08-2019.05 助理研究员（博士后） Curtin University，Australia

2019.01-2024.04 副研究员 中国科学院新疆生态与地理研究所

2024.05-至今 副教授 杏吧视频

五、近年主持的科研项目

2025-2028 国家自然科学基金面上项目，“干旱的三维集群建模与时空动态追踪的数学方法”, 主持

2025-2027 广东省自然科学基金面上项目，“多阶段随机博弈问题的理论、算法及其应用研究”, 主持

2022-2025 第三次新疆综合科学考察项目子课题，“吐哈盆地未来气候-水情景下土地资源开发潜力评估”, 主持

2022-2024 国家自然科学基金青年基金项目，“随机决策的新型数学方法与应用”, 主持（已结题）

2021-2023 中国科学院百人计划青年项目, “气候变化下干旱区水资源优化配置问题的研究”, 主持（已结题）

2019-2020 中国科学院百人计划启动专项, “树轮图像数字化分析与干旱区水资源优化分配 ”, 主持（已结题）

六、近5年代表作（*标识通讯作者）

[1] M. Zhang, J. Sun*, H. Xu. Two-stage quadratic games under uncertainty and their solution by progressive hedging algorithms. SIAM Journal on Optimization. 29(3): 1799-1818 (2019) （中国科学院TOP）

[2] J. Sun, X. Yang, Q. Yao, M. Zhang*. Risk minimization, regret minimization and the progressive hedging algorithms. Mathematical Programming. 181: 509–530 (2020) （中国科学院TOP）

[3] J. Zhang, M. Zhang*, J. Yu, Y. Yu, F. Jiang, R. Yu. Identifying and characterizing short-term drought with rapid onset based on SAPEI in the Yangtze River basin. Journal of Hydrology: Regional Studies. 51: 101629 (2024) （中国科学院TOP）

[4] J. Zhang, M. Zhang*, Y. Yu, R. Yu. An innovative method integrating run theory and DBSCAN for complete three-dimensional drought structures. Science of The Total Environment. 926: 171901 (2024) （中国科学院TOP，IF 8.0）

[5] J. Nie, D. Sun, X. Tang, M. Zhang*. Solving polynomial variational inequality problems via Lagrange multiplier expressions and Moment-SOS relaxations. Computational Optimization and Applications. 90: 361–394 (2025)

[6] J. Zhang, M. Zhang*, J. Yu, Y. Yu, R. Yu. Comparison of flash drought and traditional drought on characteristics and driving forces in Xinjiang. Remote Sensing. 15(19): 4758 (2023)

[7] J. Sun, M. Zhang*. The elicited progressive decoupling algorithm: A note on the rate of convergence and a preliminary numerical experiment on the choice of parameters. Set-Valued and Variational Analysis. 29: 997-1018 (2021)

[8] M. Zhang*, K. Xi. A new interval two-stage stochastic programming with CVaR for water resources management. Water Resources Management. 34: 3795-3807 (2020)

七、教授课程

《数学分析》，《解析几何》，《最优化方法》

八、招生方向

欢迎对凸优化理论与算法、随机过程分析或数据挖掘有研究兴趣，或具备Python/Matlab编程实战能力的同学加入！课题组提供从理论探索到实际应用的完整科研支持：你可以深入探索随机变分不等式的前沿理论，也能参与开发干旱动态可视化系统等实际项目。特别期待符合以下特质的同学同行：

● 拥有数学建模竞赛经历或算法优化实战经验

● 对地理信息系统（GIS）、水文模型或气候预测等应用有研究热情

● 渴望将数学理论转化为解决实际工程问题的创新方案

期待与你共同探索优化科学的无限可能！